Naive Bayesian Filtering pendekatan Paul Graham memanfaatkan metode klasifikasi bayesian dengan dua asumsi dasar yaitu nilai atribut dari kelas yang didefinisikan independen dari nilai atribut yang lain dan prior probabilitas suatu email sebagai spam tidak diketahui. Asumsi pertama dikenal dengan sebutan naive bayesian. Pengujian dilakukan dengan menggunakan email-client yaitu Outlook Express dan aplikasi penyaring email spam spambully versi 4 edisi trial. Dengan menguji coba 188 email legitimate dan 48 email spam. Langkah-langkah pengujian sebagai berikut :

1. Intalasi SpamBully V4 sebagai plugin pada Outlook Express.
filter1

2. Menetapkan legitimate email (188) dan spam email (48) sebagai data training.

filter2

3. Mengatur pilihan metode penyaringan “Filter Bayesian”.

filter3

4. Mengatur Filter Bayesian dengan probabilitas 0,5 Legitimate dan 0,5 Spam.

filter4

5. Melakukan pelatihan pada filter Bayesian.

filter5

filter6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6.Melakukan scanning folder Inbox untuk menyaring email spam, apabila ditemukan maka pindahkan email spam ke Folder Spam.

filter7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7.Mengamati proses scanning dimana hasilnya adalah 131 email legitimate dan ditemukan 57 email spam.

filter9